Mobbing: Acoso laborar

En México entre el 7% y 8% han sido víctimas de mobbing o acoso laborar nos dice el investigador de la Universidad de Guadalajara (UdeG), Manuel Pando Moreno.

Nos dice que el mobbing o acoso labrar es una forma específica de violencia psicológica que ocurre en las áreas de trabajo, por fortuna la violencia física no existe.

Objetivo de la persona que practica mobbing:

-Maltrato

-Ofensa

-Chismes

-Amenazas

-Burlas

Perfil del acosador

Los rasgos más habituales son la mediocridad, envidia, narcisismo, necesidad de control, inseguridad, oportunismo, falta de transparencia..., algunas descripciones sitúan estos rasgos en el ámbito de la psicopatología (rasgos narcisistas, paranoides y psicopáticos principalmente)

Ejemplo de frase que utilizan estas personas:

-Si no trabajas más, te voy a correr, hay mucha gente afuera que quiere tu puesto

3 Maneras de enfrentar el mobbing

-Identifica el abuso

Un compañero o compañera de trabajo que frecuentemente te critica, te excluye de reuniones importantes, te oculta información, difunde chismes o rumores sobre tu persona o se adjudica créditos por tu trabajo puede estar haciendo mobbing en tu contra.

-Confróntalo

Mientras más profesional sea nuestra actitud en la oficina, podremos manejar nuestras relaciones laborales con mejores resultados. Es importante evitar ponernos emocionales y ponerle un límite al abusador conservando el control.

-Denuncia

Lo más apropiado cuando una situación de mobbing se está saliendo de control o está mermando tu desempeño es comunicarlo con tu jefe inmediato o departamento de recursos humanos.

Cuando no eres acosado por tus mismos compañeros de trabajo si no por tu propio jefe esto deberías de hace:

Cuando la persona que nos molesta es nuestro superior el primer paso es buscar el diálogo y hablarle de las conductas que nos incomodan, es necesario ser profesional y hablar con claridad. Si la situación no mejora, otra alternativa es buscar apoyo con el departamento de Recursos Humanos, solicitar un cambio de área e incluso buscar nuevas oportunidades laborales.

http://blog.occeducacion.com/blog/bid/289014/3-maneras-de-enfrentar-el-acoso-laboral#.VdD-g_l_Oko

http://aijdtssgc.org/2009/11/20/el-acoso-laboral-en-mexico/

Si tu sufres mobbing no estás solo en esta página te pueden ayudar

http://www.sct.gob.mx/igualdad/que-son-el-hostigamiento-sexual-acoso-sexual-y-acoso-laboral/

Mas informacion en:

http://proc-industriales.blogspot.mx/2015/08/el-mobbing-o-acoso-laboral-2.html

Gráfico de control tipo p.

Ejemplo de Gráfica de control tipo p

Hoja de control.

Hoja de control

Actividad 5

La regla de Cramer se aplica para resolver sistemas de ecuaciones lineales que cumplan las siguientes condiciones:

 1  El número de ecuaciones es igual al número de incógnitas.

 2  El determinante de la matriz de los coeficientes es distinto de cero.

Ejemplo del Método Cramer en excel.

Actividad 4

Control Estadístico de Procesos (C.E.P)

El CEP es una herramienta estadística que se utiliza en el puesto de trabajo para conseguir el producto adecuado y a la primera. Los gráficos de control constituyen el procedimiento básico del C.E.P. Con dicho procedimiento se pretende cubrir 3 objetivos

- Seguimiento y vigilancia del proceso

- Reducción de la variación

- Menos costo por unidad

En cualquier proceso productivo, por muy bien que se diseñe y por muy cuidadosamente que se controle, siempre existirá una cierta variabilidad inherente, natural, que no se puede evitar. Esta variabilidad natural, este “ruido de fondo”, es el efecto acumulado de muchas pequeñas causas de carácter, esencialmente, incontrolable. Cuando el “ruido de fondo” sea relativamente pequeño consideraremos aceptable el nivel de funcionamiento del proceso y diremos que la variabilidad natural es originada por un ‘sistema estable de causas de azar”. Un proceso sobre el que solo actúan causas de azar se dice que está bajo control estadístico.

Por el contrario, existen otras causas de variabilidad que pueden estar, ocasionalmente, presentes y que actuarán sobre el proceso. Estas causas se derivan, fundamentalmente, de tres fuentes:

• Ajuste inadecuado de las máquinas
• Errores de las personas que manejan las máquinas
• Materia prima defectuosa.

La variabilidad producida por estas causas suele ser grande en comparación con el “ruido de fondo” y habitualmente sitúa al proceso en un nivel inaceptable de funcionamiento. Denominaremos a estas causas “ causas asignables’’ y diremos que un proceso funcionando bajo “causas asignables” está fuera de control.

Un objetivo fundamental del C.E.P. es detectar rápidamente la presencia de “causas asignables” para emprender acciones correctoras que eviten la fabricación de productos defectuosos.

Alcanzar un estado de control estadístico de proceso puede requerir un gran esfuerzo pero es sólo el primer paso. Una vez alcanzado, podremos utilizar la información de dicho control como base para estudiar el efecto de cambios planificados en el proceso de producción con el objetivo de mejorar la calidad del mismo. La Operación Evolutiva es un tipo de Diseño de Experimentos en línea (aplicado al proceso productivo) que sirve como herramienta para acercarnos a las condiciones óptimas de funcionamiento del proceso. 

Gráficos CEP. Generalidades

Los gráficos de control o cartas de control son una importante herramienta utilizada en control de calidad de procesos. Básicamente, una Carta de Control es un gráfico en el cual se representan los valores de algún tipo de medición realizada durante el funcionamiento de un proceso continuo, y que sirve para controlar dicho proceso. Vamos a tratar de entenderlo con un ejemplo.

Supongamos que tenemos una máquina de inyección que produce piezas de plástico, por ejemplo de PVC. Una característica de calidad importante es el peso de la pieza de plástico, porque indica la cantidad de PVC que la máquina inyectó en la matriz. Si la cantidad de PVC es poca la pieza de plástico será deficiente; si la cantidad es excesiva, la producción se encarece porque se consume más materia prima. 




En el lugar de salida de las piezas, hay un operario que cada 30 minutos toma una, la pesa en una balanza y registra la observación.

Supongamos que estos datos se registran en un gráfico de líneas en función del tiempo:



Observamos una línea quebrada irregular, que nos muestra las fluctuaciones del peso de las piezas a lo largo del tiempo. Esta es la fluctuación esperable y natural del proceso. Los valores se mueven alrededor de un valor central (El promedio de los datos), la mayor parte del tiempo cerca del mismo. Pero en algún momento puede ocurrir que aparezca uno o más valores demasiado alejados del promedio.

¿Cómo podemos distinguir si esto se produce por la fluctuación natural del proceso o porque el mismo ya no está funcionando bien?

El control estadístico de procesos provee la respuesta a la anterior pregunta y a continuación veremos como lo hace.

Todo proceso de fabricación funciona bajo ciertas condiciones o variables que son establecidas por las personas que lo manejan para lograr una producción satisfactoria.



Cada uno de estos factores está sujeto a variaciones que realizan aportes más o menos significativos a la fluctuación de las características del producto, durante el proceso de fabricación. Los responsables del funcionamiento del proceso de fabricación fijan los valores de algunas de estas variables, que se denominan variables controlables. 

1. ¿A qué se deben las variaciones en las dimensiones de las piezas fabricadas? 

R= Es algo que no podemos controlar nosotros ya que en mi investigacion nos dice que proviene de forma natural.

2. ¿Por qué no se construyen máquinas que fabriquen piezas con las dimensiones exactas?

R= porque en cada proceso que tenga una maquina se va desgastando aunque sea poco.

3. Escribe una definición preliminar de variabilidad del proceso.

R= Son cambios inevitables que modifican el proceso.

Actividad 3

Metodo Cramer

Los pasos a seguir para calcular los sistemas de ecuaciones según la regla de Cramer son los siguientes:

1. Hallar la matriz ampliada (A b) asociada al sistema de ecuaciones, esto es: que la primera columna esté formada por las entradas de los coeficientes de la primera incógnita de las ecuaciones; que la segunda columna la formen las de la segunda incógnita, y así hasta llegar a la última columna, que estará constituida por las entradas de los términos independientes de las ecuaciones.

2. Calcular el determinante de A.

3. Aplicar la regla de Cramer, que consiste en:

a) ir sustituyendo la primera columna del det (A) por los términos independientes;

b) dividir el resultado de este determinante entre el det (A) para hallar el valor de la primera incógnita;

c) continuar sustituyendo los términos independientes en las distintas columnas para hallar el resto de las incógnitas.

Ejemplo del método Cramer en excel

Definición de proceso relacionada al control estadístico del proceso.

Es un conjunto de actividades planificadas que implican la participación de un número de personas y de recursos materiales coordinados para conseguir un objetivo previamente identificado. Se estudia la forma en que el Servicio diseña, gestiona y mejora sus procesos (acciones) para apoyar su política y estrategia y para satisfacer plenamente a sus clientes y otros grupos de interés. 

Actividad 2: Proceso

Definiciones 

Palabras claves 

*Actividad

*Interacion

*Sistemas

*Organización

*Transformación 

*Mano de obra 

1. Un proceso se puede definir como una serie de actividades, acciones o eventos organizados interrelacionados, orientadas a obtener un resultado específico y predeterminado, como consecuencia del valor agregado que aporta cada una de las fases que se llevan a cabo en las diferentes etapas por los responsables que desarrollan las funciones de acuerdo con su estructura orgánica.

2. Conjunto de actividades mutuamente relacionadas o que interactúan, las cuales transforman elementos de entrada en resultados.

3.Describe la acción de avanzar o ir para adelante, al paso del tiempo y al conjunto de etapas sucesivas advertidas en un fenómeno natural o necesarias para concretar una operación artificial.

4. Al conjunto de acciones o actividades sistematizadas que se realizan o tienen lugar con un fin. 

5.  Es un conjunto de actividades planificadas que implican la participación de un número de personas y de recursos materiales coordinados para conseguir un objetivo previamente identificado. Se estudia la forma en que el Servicio diseña, gestiona y mejora sus procesos (acciones) para apoyar su política y estrategia y para satisfacer plenamente a sus clientes y otros grupos de interés.

6. Un proceso es una secuencia de actividades que uno o varios sistemas desarrollan para hacer llegar una determinada salida (output) a un usuario, a partir de la utilización de determinados recursos (entradas/input).

Definición propia de proceso: es una actividad de diferentes etapas que se lleva a cabo de una buena organización que puede ser realizada por personal o maquinaria para llegar a un fin o un buen proceso ejemplo la terminación de una pieza sin ningún defecto.

Nelson Rules

Actividad 1.

1) 

1. La calidad se logra a través de un buen trabajo sin tener ningún error si tenemos en nuestra área de trabajo una muy buena actitud.

2. Nos dice que los barcos fueron hechos rápidamente eso ocasiono que se salieran con defectos uno de ellos eran propensos a hundirse.

3. EUA sacrifico la calidad por hacer los barcos rápidamente porque lo ellos buscaban era ganar la guerra.

4. Nosotros nos  debemos de comprometer con nuestros clientes a entregar sus productos a la fecha que ellos nos ordenen, con la mejor calidad posible a nuestro cliente.

5. Nosotros como ingenieros Industriales tenemos como obligación y hacerlo un hábito  es realizar las cosas rápido pero sin perder su calidad, saber manejar bien nuestro personal.

Introduccion: Statistical Process Control. The Deming Paradigm and Beyond.

2) Ejemplo histórico en el que estén presentes la diligencia, buena actitud, trabajo duro y motivación y, sin embargo, la calidad del producto o servicio no sea buena.

El bosque urbano tiene muy buena infraestructura pero como fue hecho muy rápido, no le dieron mucha importancia al agua de los lagos que está muy contaminada y es un daño para el medio ambiente.

3)CALIDAD ES:

¨ Satisfacer plenamente las necesidades del cliente.¨ Cumplir las expectativas del cliente y algunas más.¨ Despertar nuevas necesidades del cliente.¨ Lograr productos y servicios con cero defectos.¨ Hacer bien las cosas desde la primera vez.¨ Diseñar, producir y entregar un producto de satisfacción total.¨ Producir un artículo o un servicio de acuerdo a las normas establecidas.¨ Dar respuesta inmediata a las solicitudes de los clientes.¨ Sonreír a pesar de las adversidades.¨ Una sublime expresión humana que revela la  auténtica naturaleza del hombre, cualidad que define a los líderes que trascienden a su tiempo.¨ Lo de acuerdo para su uso.¨ Una categoría tendiente siempre a la excelencia.¨ Calidad no es un problema, es una solución.

Un proceso de manufactura, es el conjunto de operaciones necesarias para modificar las características de las materias primas. Dichas características pueden ser de naturaleza muy variada tales como la forma, la densidad, la resistencia, el tamaño o la estética. Se realizan en el ámbito de la industria

Nos dice que al realizar un proceso muy rápido no le tomamos mucha importancia a la calidad, ya nos damos cuenta hasta que tenemos un producto terminado, y no es así para tener una buena calidad debemos de tener todo perfecto como el material, maquinaria y todo lo que lleva un proceso.

SPC Control Estadístico de Proceso.

SPC por su siglas en ingles statistical process control, mejor conocido en español como control estadístico de proceso, son gráficos de control, que permiten usar criterios objetivos para distinguir variaciones de fondo de eventos de importancia.

Conceptos Fundamentales de SPC

La filosofía de administración por calidad total se basa en el mejoramiento constante del proceso, con la finalidad de prevenir que se elaboren productos ó servicios defectuosos. Por lo tanto un elemento fundamental en esta filosofía es el control del proceso. Es indispensable este control, pues en todo proceso está latente el fenómeno de la variabilidad.

Variabilidad

Los factores que provocan este fenómeno son entre otros:

• La maquinaria ó herramienta empleada, que no trabaja siempre de la misma manera
• La materia prima, que no tiene en todo momento las mismas características
• El factor humano, cuyo trabajo depende de muchas circunstancias externas e internas

Una gráfica de control es un diagrama que sirve para examinar si un proceso se encuentra en una condición estable, o para asegurar que se mantenga en esa condición.

Las gráficas de control sirven para:

- Determinar el estado de control de un proceso.
- Diagnostica el comportamiento de un proceso en el tiempo.
- Indica si un proceso ha mejorado o ha empeorado.
- Permite identificar las dos fuentes de variación de un proceso.
- Sirve como una herramienta de detección de problemas.

Control estadístico del proceso: Ejemplo inicial

Ejercicios de distribución t de student en minitab

Distribucion normal en excel y minitab.

   Video de como realizar una distribución normal en mini tab

Apoyando a la Colecta Nacional Cruz Roja.

Historia Cruz Roja Torreón

Distribución Normal

Distribuciones de probabilidad.

Ejercicios de probabilidad

Distribución de probabilidad.

Lanzamiento de dado y moneda mediante excel

https://onedrive.live.com/redir?resid=DF62AA98923D6DBB%21160 

Probabilidad Elemental.

                         

                                      Probabilidad Elemental from Andrea Mtz Gomez




       Practica de Probabilidad Subjetiva y Frecuencial en UTT

Probabilidad elemental

http://www.pps.k12.or.us/district/depts/edmedia/videoteca/curso1/htmlb/SEC_56.HTM

Probabilidad clásica, subjetiva y empírica

https://sites.google.com/site/623probabilidad/probabilidad-clasica-empirica-y-subjetiva

Ejemplo de Probabilidad

http://www.elpais.com.uy/economia/noticias/ecolat-puso-negociaciones-anuncio-cierre.html

Probabilidad: Juego de dados y monedas al azar.

No existe la suerte. Sólo hay preparación adecuada o inadecuada para hacer frente a una estadística.

Robert Heinlein

Historia de la probabilidad
https://sites.google.com/site/623probabilidad/introduccion-a-la-probabilidad/home
Conceptos básicos de probabilidad.
https://sites.google.com/site/623probabilidad/probabilidad-clasica-empirica-y-subjetiva
Ejemplo de probabilidad

Evaluación de la Primera Unidad

Las cosas complejas y estadísticamente improbables, son por naturaleza más difíciles de explicar que las cosas simples y estadísticamente probables.

Richard Dawkins

Intervalos Aparentes con Datos Agrupados con DOS Y TRES décimas.

Intervalos aparentes

More presentations from Andrea Mtz Gomez

Intervalos Aparentes

More presentations from Andrea Mtz Gomez

Paginas de Retroalimentacion 

http://www.sectormatematica.cl/seccion/estadistica.htm

http://probabilidad12.blogspot.mx/2013/08/tabla-de-frecuencia.html

http://www.rtve.es/noticias/20100312/demasiados-terremotos-pura-estadistica/323458.shtml

Intervalos Aparentes: Datos Agrupados con una cifra decimal.

Intervalos Aparentes

More presentations from Andrea Mtz Gomez

Datos Agrupados

Datos agrupados ejercicio 5 from Andrea Mtz Gomez